LLM CFO

Sette pattern difensivi in DeepSeek Harness

Aggiornato: August 16, 2026

Dal team LLM CFO

Sette principi architetturali adottati da DeepSeek Harness per prevenire crash, leak di memoria e sprechi di token durante l'esecuzione autonoma degli agenti.

1. Risultati ortogonali e contratti

Separare l'esito della task dal monitoraggio dei consumi: i token spesi vanno tracciati anche se la task fallisce.

2. Smaltimento reale delle risorse

All'arresto di un agente, tutti i processi e le connessioni devono essere terminati esplicitamente.

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