AIオブザーバビリティと第2の請求書リスク

更新日: September 29, 2026

LLM CFO チーム

AI運用の可視化を目的とするオブザーバビリティが、設定次第では本来の推論コストを上回る第2の請求書へと膨らみます。全件に対する判定モデルの実行を止め、サンプリングと用途別タグ付けで財務ガバナンスを確立します。

測定用トークンと顧客向け推論の分離

ゲートウェイ上で目的タグを付与し、顧客向け提供コストと内部監視コストを明確に分離して売上原価（COGS）の歪みを防ぎます。

統計的サンプリングによる利益率保護

定常トラフィックの2〜5%を標本抽出して評価し、100%の詳細トレースは異常検知時や重要顧客のみに限定します。

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