KI-Margenerosion vor dem Launch modellieren
September 2, 2026
Ein KI-Feature verschiebt Ausgaben von F&E in die Umsatzkosten. Inferenz läuft bei jeder Kundennutzung und ist damit ein variabler Servicekosten-Block. Ohne vorherige Modellierung zeigt sich das erst als Margenrückgang.
Die Rechnung
Rechnen Sie in Kosten je aktivem Konto und Monat, nicht je Token. Kosten je erfolgreicher Aufgabe mal erwartete Aufgaben, plus bezahlte Fehlläufe und Retries. Prüfen Sie Median, 90. Perzentil und das schwerste noch akzeptable Konto.
Ursachen der Erosion
Vielnutzer bei Pauschalpreis, voll berechnete Retries, langer Kontext in jedem Turn und agentische Abläufe mit vielen Modellaufrufen je Nutzeraktion.
Preisantwort früh festlegen
Nutzungsobergrenze, Verbrauchskomponente im Preis, günstigeres Standardmodell oder bewusst akzeptierte Marge als Akquisitionskosten. Berichten Sie es als eigene Zeile in der Bruttomarge.