Érosion de la marge brute par l’IA : à modéliser
September 2, 2026
Une fonctionnalité d’IA déplace la dépense de la R&D vers le coût des ventes. L’inférence s’exécute à chaque usage client : c’est un coût variable de service. Sans modélisation préalable, le premier signal est une baisse de marge à expliquer après coup.
Le calcul
Raisonnez en coût par compte actif et par mois, pas par token. Multipliez le coût par tâche réussie par le volume attendu, ajoutez les échecs et les reprises facturés. Testez à l’usage médian, au 90e centile et sur le compte le plus lourd acceptable.
Origines de l’érosion
Utilisateurs intensifs à prix forfaitaire, reprises facturées plein tarif, contexte long renvoyé à chaque tour, et flux agentiques qui multiplient les appels au modèle.
Choisir la réponse tarifaire
Plafond d’usage, part de consommation dans le prix, modèle moins cher par défaut, ou marge assumée comme coût d’acquisition sur une période définie. Présentez-la comme une ligne dédiée de la marge brute.